Dürr Advanced Analytics, yekem serîlêdana AI-a amade ya bazarê ji bo firotgehên boyaxkirinê pêşkêşî dike.Beşek ji modula herî paşîn a di rêza hilberên DXQanalyze de, ev çareserî teknolojiya IT-ya herî dawî û ezmûna Dürr di sektora endezyariya mekanîkî de bi hev re dike yek, çavkaniyên kêmasiyan destnîşan dike, bernameyên lênihêrînê yên çêtirîn diyar dike, têkiliyên ku berê nedihatin zanîn dişopîne û vê zanînê bikar tîne da ku biguhezîne. algorîtmaya pergalê ku prensîba xwe-hînbûnê bikar tîne.
Çima perçe bi gelemperî heman kêmasiyan nîşan didin?Kengî herî dawî ye ku mîkserek di robot de bêyî sekinandina makîneyê were guheztin?Hebûna bersivên rast û rast ji van pirsan re ji bo serfiraziya aborî ya domdar bingehîn e ji ber ku ew her kêmasiyek an her lênihêrîna nehewce ya ku dikare jê were dûr xistin drav dide an jî kalîteya hilberê çêtir dike."Beriya niha, pir hindik çareseriyên berbiçav hebûn ku dê bihêle ku em tavilê kêmasiyên kalîteyê an têkçûn nas bikin.Û heger hebûya, ew bi gelemperî li ser bingeha nirxandina destan a berbiçav a daneyan an ceribandin-û-çewtî bûn.Ev pêvajo niha bi saya îstîxbarata hunerî pir rasttir û otomatîktir e, "got Gerhard Alonso Garcia, Cîgirê Serokê MES & Pergalên Kontrolê li Dürr.
Rêzeya hilberên dîjîtal a Dürr DXQanalyze, ku jixwe modulên Bidestxistina Daneyê ji bo bidestxistina daneyên hilberînê, Visual Analytics ji bo dîtina wê, û Streaming Analytics vedihewîne, naha dikare li nebata nû ya Analîtîka Pêşkeftî ya xwe-hînbûnê û pergala şopandina pêvajoyê hesab bike.
Serlêdana AI-ê bîranîna wê heye
Taybetmendiya Analîtîka Pêşkeftî ev e ku ev modul jimarek mezin daneyê tevî daneyên dîrokî bi fêrbûna makîneyê re dike yek.Ev tê vê wateyê ku serîlêdana AI-ya xwe-hînbûnê bîranîna xwe heye û ji ber vê yekê ew dikare agahdariya ji paşerojê bikar bîne da ku hem têkiliyên tevlihev di mîqdarên mezin de dane nas bike û hem jî bûyerek di pêşerojê de bi astek bilind a rast li ser bingeha heyî pêşbîn bike. şert û mercên makîneyeke.Ji bo vê yekê di firotgehên boyaxê de, çi di asta pêkhatî, pêvajo, an nebatê de, gelek serîlêdan hene.
Lênêrîna pêşdîtin demên nebatan kêm dike
Dema ku dor tê ser pêkhateyan, Advanced Analytics armanc dike ku bi agahdariya lênihêrîn û tamîrkirinê ya pêşbînîkirî demên dakêşanê kêm bike, mînakî bi pêşbînkirina jiyana karûbarê mayî ya mîkserê.Ger hêman pir zû were guheztin, lêçûnên perçeyên yedek zêde dibin û ji ber vê yekê lêçûnên tamîrkirina giştî bêhewce zêde dibin.Ji hêla din ve, heke ew pir dirêj were xebitandin, ew dikare bibe sedema pirsgirêkên kalîteyê di dema pêvajoya kelandinê de û sekinandina makîneyê.Analîtîkên pêşkeftî bi fêrbûna nîşangirên kincan û şêwaza demkî ya kincê bi karanîna daneyên robotan ên frekansa bilind dest pê dike.Ji ber ku dane bi domdarî têne tomarkirin û şopandin, modula fêrbûna makîneyê bi ferdî meylên pîrbûnê ji bo pêkhateya têkildar li ser bingeha karanîna rastîn nas dike û bi vî rengî dema guheztina çêtirîn hesab dike.
Kevirên germahiyê yên domdar ên ku ji hêla fêrbûna makîneyê ve têne simul kirin
Analîtîkên pêşkeftî bi tespîtkirina anomaliyan, ji bo nimûne bi simulkirina kelekek germbûna di tendûrê de, di asta pêvajoyê de kalîteyê çêtir dike.Heya nuha, hilberîner tenê daneyên ku di dema pîvandinê de ji hêla senzoran ve hatine destnîşankirin hebûn.Lêbelê, kelûpelên germkirinê yên ku di warê qalîteya rûbera laşê gerîdeyê de xwedî girîngiyek bingehîn in, ji pîrbûna sobeyê, di navberên di navbera pîvandinan de diguhere.Ev cil û berg dibe sedema guheztina şert û mercên hawîrdorê, mînakî di tundiya herikîna hewayê de."Heya nuha, bi hezaran laş bêyî ku bizanibin germahiya tam a ku laşên ferdî lê hatine germ kirin têne hilberandin.Bi karanîna fêrbûna makîneyê, modula meya Analîtîka Pêşkeftî çawa diguhezîne germahiyê di bin şert û mercên cihê de.Ev ji xerîdarên me re ji bo her perçeyek kesane delîlek kalîteyê ya domdar pêşkêşî dike û dihêle ku ew anomaliyan nas bikin, "got Gerhard Alonso Garcia.
Rêjeya yekem-rêveberê ya bilind, bandoriya amûrê ya giştî zêde dike
Di derbarê implantê de, nermalava DXQplant.analytics bi modula Advanced Analytics re bi hev re tê bikar anîn da ku bandora giştî ya alavan zêde bike.Çareseriya biaqil a çêkerê Alman kêmasiyên qalîteyê yên dûbare di celebên modela taybetî, rengên taybetî an li ser perçeyên laşê kesane de dişopîne.Ev dihêle xerîdar fêm bike ka kîjan gav di pêvajoya hilberînê de berpirsiyarê devjêberan e.Têkiliyên weha kêmasî û sedem dê di pêşerojê de rêjeya yekem-rêveberê zêde bike bi destûrdana destwerdanê di qonaxek pir zû de.
Têkiliya di navbera endezyariya nebatê û pisporiya dîjîtal de
Pêşxistina modelên daneya hevgirtî yên AI-ê pêvajoyek pir tevlihev e.bi rastî, ji bo ku bi fêrbûna makîneyê encamek jîr çêbike, ne bes e ku meriv mîqdarên ne diyar ên daneyê têxe nav algorîtmayek "aqilmend".Pêdivî ye ku îşaretên têkildar werin berhev kirin, bi baldarî werin hilbijartin û bi agahdariya bêtir sazkirî ya ji hilberînê re werin yek kirin.Dürr karibû nermalava ku senaryoyên karanîna cihêreng piştgirî dike, ji bo modela fêrbûna makîneyê hawîrdorek xebitandinê peyda bike û perwerdehiya modelê dide destpêkirin."Pêşxistina vê çareseriyê dijwariyek rastîn bû ji ber ku modelek fêrbûna makîneyê ya derbasdar û hawîrdora dema xebitandinê ya guncan a ku me bikaribûya bi kar anîbû tune bû.Ji bo ku em karibin AI-ê di asta nebatê de bikar bînin, me zanîna xwe ya endezyariya mekanîkî û nebatê bi pisporên xwe yên Kargeha Dîjîtal re li hev kiriye.Ev bû sedema yekem çareseriya îstîxbarata sûnî ji bo dikanên boyaxkirinê, "dibêje Gerhard Alonso Garcia.
Zehf û zanîn bi hev re ji bo pêşvebirina Analîtîkên Pêşkeftî
Tîmek navdîsîplîn a ku ji zanyarên daneyê, zanyarên kompîturê û pisporên pêvajoyê pêk tê, ev çareseriya aqilmend pêş xist.Dürr di heman demê de bi gelek hilberînerên mezin ên otomotîvê re ketiye nav hevkariyên hevkariyê.Bi vî rengî, pêşdebiran ji bo dozên serîlêdanê yên cihêreng di hilberînê de daneyên hilberîna rastîn û hawîrdorên malpera betayê hebûn.Pêşîn, algorîtmayan di laboratûarê de bi karanîna hejmareke mezin a dozên ceribandinê hatin perwerde kirin.Dûv re, algorîtmayan hînbûna li ser cîhê di dema xebata jiyana rast de domandin û xwe li hawîrdor û şert û mercên karanîna adapte kirin.Qonaxa beta di van demên dawî de bi serfirazî qediya û destnîşan kir ku çiqas potansiyela AI-ê heye.Serîlêdanên yekem ên pratîkî destnîşan dikin ku nermalava ji Dürr hebûna nebatan û qalîteya rûyê laşên boyaxkirî xweştir dike.
Dema şandinê: Mar-16-2022